模式识别国家重点实验室
中国科学院自动化研究所
计算机视觉的应用
计算机视觉是一门典型的应用驱动学科，社会发展和生产生活中的各类需求不断推动着视觉算法的产生、发展和应用。在进行基础理论研究的同时，本课题组与国家文物局、国家遥感中心、国家天文台、芬兰Nokia研究院等开展广泛合作，推动计算机视觉研究成果的实际应用。
地面图像三维重建 空天图像三维重建 LAMOST天体光谱识别 移动增强现实
地面图像三维重建
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通过多视角高分辨率建筑物图像自动获取建筑物三维数字化模型。 |
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通过对采矿工程中的边坡影像进行三维重建，为采矿生产提供了准确的空间定位和动态监控信息。 |
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空天图像三维重建
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通过载人机或无人机航拍图像自动获取高精度三维地形数据。 |
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通过对多幅航拍图像进行全景拼接，获取大范围广角地面图像。 |
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LAMOST天体光谱识别
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通过对大天区光纤天文望远镜光谱图像进行自动识别，发现宇宙中未知天体。 |
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移动增强现实
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通过对手机摄像头拍摄的场景进行识别，实时叠加场景相关信息。 |
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使用人体姿态等自然交互方式控制虚拟三维世界。 |
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通过综合运用三维视觉技术，将2D电影自动转换为3D电影 |
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